Duc-Tri VO

Chercheur en Automatisation Avancée (Thèse CIFRE)

2021 - 2024

Université Grenoble Alpes, en collaboration avec CEA Marcoule (France)

• Titre : Pilotage avancé des procédés de séparation : couplage interactif et itératif entre analyse en ligne et commande.

• Rapports de soutenance: Acéder.

• Analysé, conçu, implémenté et validé expérimentalement des stratégies de contrôle avancées pour le traitement des combustibles nucléaires usés.

• Planifié une campagne expérimentale de 100 heures, en horaires 3*8, avec une équipe de 6 personnes.

• Développé une application (utilisant Python, Qt, et SQLite3) pour implémenter des algorithmes de contrôle, permettre la visualisation en temps réel et le post-traitement des données de simulation et expérimentales.

• Coordonné les activités de recherche entre les laboratoires universitaires et industriels.

Ingénieur Introduction de Nouveaux Produits

2020 - 2021

Techtronics Industries Manufacturing (TTI Group, Vietnam)

• Coordonné avec d’autres équipes pour le développement et la résolution de problèmes des produits, depuis le démarrage du projet jusqu’à la production de masse.

• Préparé les documents techniques requis pour le développement des produits.

Doctorat en Automatisation Avancée

2021 - 2024

Université Grenoble Alpes, en collaboration avec CEA Marcoule

Diplôme d’Ingénieur en Mécatronique (Automatique)

2015 - 2020

Programme de Formation d’Ingénieurs d’Excellence du Vietnam – Institute Polytechnique d’HCM-Ville et Grenoble INP (UGA)

• Ce programme de 268 crédits est accrédité par la Commission des Titres d’Ingénieur (CTI, France) et est désigné comme un programme de Master en ingénierie européen (EUR-ACE Master) accrédité par le Réseau Européen d’Accréditation en Éducation d’Ingénierie (ENAEE).

• Moyenne Générale : 8,53/10 (Major de ma promotion).

• Stage : Labo. de Contrôle et d’Automatisation (2017-2020).

• Projet de fin d’études : Conception d’un système automatisé de vissage d’écrous de vélo.

• Analyses de données et Modélisation

• Statistiques et Machine learning

• Automatique et Traitement du Signal

• Simulation et Optimisation

• Systèmes Embarqués et en Temps Réel

• PLC (Simens S7-1200)

• STM32, Raspberry Pi

• OPC-UA

• Modbus

• TCP/IP

• Latex

• Microsoft Office Suite

• Plateforme modulaire et évolutive pour le développement, la simulation et le déploiement de méthodes de contrôle avancées, avec un focus sur le contrôle prédictif.

• Supporte l’acquisition, le traitement, la visualisation des données et la génération de rapports pour optimiser le développement et la supervision des systèmes de contrôle.

• Intègre des techniques de machine learning pour améliorer les stratégies de contrôle avec des capacités adaptatives, tolérantes aux pannes et diagnostiques.

• [1] D.-T. Vo, I. Prodan, L. Lefèvre, V. Vanel, S. Costenoble, and B. Dinh, PSO-based Adaptive NMPC for Uranium Extraction-Scrubbing Operation in Spent Nuclear Fuel Treatment Process, in Proceedings of the 20th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, 2024.

• [2] D.-T. Vo, I. Prodan, L. Lefèvre, V. Vanel, S. Costenoble, and B. Dinh, Nonlinear Model Predictive Control for Uranium Extraction-Scrubbing Operation in Spent Nuclear Fuel Treatment Process, in Proceedings of the 20th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, 2023. doi: 10.5220/0012180700003543. (Best Student Paper Award).

• [3] D.-T. Vo, I. Prodan, L. Lefèvre, V. Vanel, S. Costenoble, and B. Dinh, ANN-based Adaptive NMPC for Uranium Extraction-Scrubbing Operation in Spent Nuclear Fuel Treatment Process, in Proceedings of the 8th IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA), 2024.

Prix du Meilleur Article Étudiant

2023

A la 20ème Conférence Internationale sur l’Informatique en Contrôle, Automatisation et Robotique, Rome, Italie.

INGITION 8.1 Credentials

2025

• Acquis des connaissances générales sur la plateforme de développement IGNITION 8.1.

• Formation donnée par Inductive University

Complete Software Engineering Course : Build Better Software

2025

• Méthodes, outils, stratégies, principes et lignes directrices en ingénierie logicielle.

• Modèles de développement logiciel tels que Waterfall, Itératif, Incrémental, Spiral, V-Model, Agile, etc.

• Meilleures pratiques de l’industrie en ingénierie logicielle.

Google Advanced Data Analytics Professional Certificate

2024

• Acquis une expérience pratique des outils et flux de travail avancés en analyse de données, y compris Python, R et Tableau.

• Maîtrisé l’analyse exploratoire, les statistiques, la régression, la modélisation des données et les bases du machine learning.

Google Data Analytics Professional Certificate

2024

• Acquis une expérience pratique des outils essentiels d’analyse de données : tableurs, SQL, R et Python.

• Réalisé la création et la présentation des résultats analytiques via tableaux de bord, présentations et plateformes de visualisation.

• Développé la capacité à communiquer efficacement les recommandations basées sur les données aux parties prenantes.

Google Project Management Professional Certificate

2024

• Maîtrisé la planification, la documentation et la gestion de projets.

• Acquis des connaissances de base des pratiques Agile et Scrum.

• Développé des compétences en résolution de problèmes, communication et gestion des parties prenantes.

• Réalisé une application pratique des stratégies de gestion de projets.

Deep Learning Specialization Certificate

2024

• Conçu et entraîné des réseaux neuronaux profonds, avec optimisation des paramètres clés pour diverses applications.

• Appliqué les meilleures pratiques d’entraînement, d’analyse de variance et d’optimisation avec TensorFlow.

• Conçu, entraîné et déployé des CNN et RNN pour diverses tâches.

TensorFlow for Deep Learning Certificate

2024

• Application de techniques de deep learning pour les prévisions de séries temporelles.

• Développé des compétences en création, entraînement et évaluation de modèles en tant que TensorFlow Developer.

Taking Python to Production: A Professional Guide

2024

• Acquis les meilleures pratiques pour écrire du code propre, maintenable et bien documenté : tests, linting, formatage et vérification des types.

• Développé une expertise dans la publication de packages Python prêts pour la production avec gestion des versions, pipelines CI/CD, GitHub Actions et PyPI.

Google IT Automation with Python Professional Certificate

2024

• Mis en œuvre de stratégies de résolution de problèmes pour des défis réels.

• Utilisation de Git et GitHub pour le contrôle de version.