Duc-Tri VO
Ingénieur en Informatique Industrielle, Automatisation, et Digitalisation
Tải xuống: Sơ yếu lý lịch
-
Kinh nghiệm
-
Nghiên cứu viên về Tự động hóa Nâng cao (Nghiên cứu sinh CIFRE)
2021 - 2024
Đại học Grenoble Alpes, hợp tác với CEA Marcoule (Pháp)
-
Báo cáo bảo vệ: Truy cập.
-
Phân tích, thiết kế, triển khai và xác nhận thực nghiệm các chiến lược điều khiển nâng cao cho xử lý nhiên liệu hạt nhân đã qua sử dụng.
-
Lập kế hoạch chiến dịch thực nghiệm 100 giờ, liên tục 24/7 (ca 3x8), với đội ngũ 6 người.
-
Phát triển ứng dụng (sử dụng
Python,Qt, vàSQLite3) để triển khai các thuật toán điều khiển, cho phép trực quan hóa thời gian thực và hậu xử lý dữ liệu mô phỏng và thực nghiệm. -
Phối hợp các hoạt động nghiên cứu giữa các phòng thí nghiệm đại học và công nghiệp.
-
Kỹ sư Giới thiệu Sản phẩm Mới (NPI)
2020 - 2021
Techtronic Industries Manufacturing (TTI Group, Việt Nam)
-
Phối hợp với các nhóm khác để phát triển và giải quyết vấn đề sản phẩm, từ khi bắt đầu dự án đến khi sản xuất hàng loạt.
-
Chuẩn bị các tài liệu kỹ thuật cần thiết cho việc phát triển sản phẩm.
-
-
-
Học vấn
-
Tiến sĩ về Tự động hóa Nâng cao
2021 - 2024
Đại học Grenoble Alpes, hợp tác với CEA Marcoule
-
Kỹ sư Cơ điện tử (Tự động hóa)
2015 - 2020
Chương trình Đào tạo Kỹ sư Chất lượng cao tại Việt Nam (PFIEV) – Đại học Bách Khoa TP.HCM và Grenoble INP (UGA)
-
Chương trình 268 tín chỉ này được công nhận bởi Ủy ban Bằng cấp Kỹ sư (CTI, Pháp) và được chỉ định là chương trình Thạc sĩ kỹ thuật châu Âu (EUR-ACE Master) được công nhận bởi Mạng lưới Công nhận Giáo dục Kỹ thuật Châu Âu (ENAEE).
-
Điểm trung bình: 8.53/10 (Thủ khoa đầu ra).
-
Thực tập: Phòng thí nghiệm Điều khiển và Tự động hóa (2017-2020).
-
Đồ án tốt nghiệp: Thiết kế hệ thống siết đai ốc tự động cho xe đạp.
-
-
-
Kỹ năng
-
Lĩnh vực Chuyên môn
-
Phân tích dữ liệu và Mô hình hóa
-
Thống kê và Machine Learning
-
Tự động hóa và Xử lý tín hiệu
-
Mô phỏng và Tối ưu hóa
-
Hệ thống nhúng và Thời gian thực
-
-
Lập trình
-
Frameworks
-
Truyền thông Công nghiệp
-
PLC (Siemens S7-1200)
-
STM32, Raspberry Pi
-
OPC-UA
-
Modbus
-
TCP/IP
-
-
Văn phòng
-
Latex
-
Bộ ứng dụng Microsoft Office
-
-
-
Ngôn ngữ
-
Tiếng Anh: Nâng cao
-
Tiếng Pháp: Lưu loát
-
Tiếng Việt: Tiếng mẹ đẻ
-
-
Dự án
-

-
Nền tảng mô-đun và có thể mở rộng để phát triển, mô phỏng và triển khai các phương pháp điều khiển nâng cao, tập trung vào điều khiển dự báo.
-
Hỗ trợ thu thập, xử lý, trực quan hóa dữ liệu và tạo báo cáo để tối ưu hóa việc phát triển và giám sát các hệ thống điều khiển.
-
Tích hợp các kỹ thuật machine learning để nâng cao các chiến lược điều khiển với khả năng thích nghi, chịu lỗi và chẩn đoán.
-
-
-
Công bố Khoa học
-
Chương sách
-
[1] D.-T. Vo, I. Prodan, L. Lefèvre, V. Vanel, S. Costenoble, and B. Dinh, PSO-based Adaptive NMPC for Uranium Extraction-Scrubbing Operation in Spent Nuclear Fuel Treatment Process, in Proceedings of the 20th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, 2024.
-
-
Hội nghị
-
[2] D.-T. Vo, I. Prodan, L. Lefèvre, V. Vanel, S. Costenoble, and B. Dinh, Nonlinear Model Predictive Control for Uranium Extraction-Scrubbing Operation in Spent Nuclear Fuel Treatment Process, in Proceedings of the 20th International Conference on Informatics in Control, Automation and Robotics, 2023. doi: 10.5220/0012180700003543. (Best Student Paper Award).
-
[3] D.-T. Vo, I. Prodan, L. Lefèvre, V. Vanel, S. Costenoble, and B. Dinh, ANN-based Adaptive NMPC for Uranium Extraction-Scrubbing Operation in Spent Nuclear Fuel Treatment Process, in Proceedings of the 8th IEEE Conference on Control Technology and Applications (CCTA), 2024.
-
-
-
Giải thưởng
-
Giải thưởng Bài báo Sinh viên Xuất sắc nhất
2023
Tại Hội nghị Quốc tế lần thứ 20 về Tin học trong Điều khiển, Tự động hóa và Robot (ICINCO), Rome, Ý.
-
Top 30 – Giải thưởng Quốc gia dành cho Sinh viên Xuất sắc
2021
-
Học bổng Odon Valet
2020
-
Học bổng Tập đoàn NIDEC-TOSOK
2019
-
Giải nhất Quốc gia về Mô hình hóa và Mô phỏng
2018 và 2019
-
Sunflower Mission – Kỹ thuật và Công nghệ
2018
-
-
Chứng chỉ
-
-
Đạt được kiến thức tổng quát về nền tảng phát triển IGNITION 8.1.
-
Đào tạo bởi Inductive University
-
-
-
Các phương pháp, công cụ, chiến lược, nguyên tắc và hướng dẫn trong kỹ thuật phần mềm.
-
Các mô hình phát triển phần mềm như Waterfall, Iterative, Incremental, Spiral, V-Model, Agile, v.v.
-
Các thực hành tốt nhất trong ngành kỹ thuật phần mềm.
-
-
-
Tích lũy kinh nghiệm thực hành với các công cụ và quy trình phân tích dữ liệu nâng cao, bao gồm Python, R và Tableau.
-
Thành thạo phân tích khám phá, thống kê, hồi quy, mô hình hóa dữ liệu và cơ bản về machine learning.
-
-
-
{“T\u00EDch l\u0169y kinh nghi\u1EC7m th\u1EF1c h\u00E0nh v\u1EDBi c\u00E1c c\u00F4ng c\u1EE5 ph\u00E2n t\u00EDch d\u1EEF li\u1EC7u thi\u1EBFt y\u1EBFu”=>”b\u1EA3ng t\u00EDnh, SQL, R v\u00E0 Python.”}
-
Hoàn thành việc tạo và trình bày kết quả phân tích thông qua dashboard, bài thuyết trình và nền tảng trực quan hóa.
-
Phát triển khả năng truyền đạt hiệu quả các đề xuất dựa trên dữ liệu cho các bên liên quan.
-
-
-
Thành thạo lập kế hoạch, tài liệu và quản lý dự án.
-
Đạt được kiến thức nền tảng về các thực hành Agile và Scrum.
-
Phát triển kỹ năng giải quyết vấn đề, giao tiếp và quản lý các bên liên quan.
-
Thực hiện ứng dụng thực tế các chiến lược quản lý dự án.
-
-
-
Thiết kế và huấn luyện các mạng nơ-ron sâu, tối ưu hóa các thông số chính cho các ứng dụng khác nhau.
-
Áp dụng các thực hành tốt nhất về huấn luyện, phân tích phương sai và tối ưu hóa với TensorFlow.
-
Thiết kế, huấn luyện và triển khai CNN và RNN cho các nhiệm vụ khác nhau.
-
-
-
Ứng dụng các kỹ thuật deep learning cho dự báo chuỗi thời gian.
-
Phát triển kỹ năng tạo, huấn luyện và đánh giá mô hình với tư cách là TensorFlow Developer.
-
-
-
Tiếp thu các thực hành tốt nhất để viết mã sạch, dễ bảo trì và được tài liệu hóa tốt: kiểm thử, linting, định dạng và kiểm tra kiểu dữ liệu.
-
Phát triển chuyên môn trong việc xuất bản các gói Python sẵn sàng cho sản xuất với quản lý phiên bản, pipeline CI/CD, GitHub Actions và PyPI.
-
-
-
Triển khai các chiến lược giải quyết vấn đề cho các thách thức thực tế.
-
Sử dụng Git và GitHub để quản lý phiên bản.
-
-